AI 제품의 실제 구현을 이해해야,
지킬 기술도 선명해집니다

공개된 AI 모델을 사용하더라도 우리 회사가 새롭게 구현한 기술이 있다면 특허출원을 검토할 수 있습니다. 예를 들어 정확도나 처리속도를 높인 데이터 처리방식이 기존 기술과 어떻게 다른지 살펴보는 것입니다. 다만 모델 사용에 관한 라이선스 조건과 그 위에 개발한 기술의 특허 가능성은 별개로 확인해야 합니다.

먼저 제품 시연이나 기술 발표 등 외부 공개 일정을 확인하는 것이 좋습니다. 현재 기술의 구성과 구현방법을 출원서에 구체적으로 설명할 수 있다면 공개 전 출원을 검토하고, 이후 모델이나 서비스 구조를 개선한 부분은 기존 권리로 보호되는지 별도로 판단해야 합니다. 모든 기능이 완성될 때까지 기다려야 하는 것은 아닙니다.

출시할 국가와 실제 서비스의 핵심 기능부터 정해야 합니다. 그다음 데이터 입력부터 결과 제공까지의 처리방식을 관련 경쟁특허가 보호하는 기술구성과 비교합니다. 위험이 발견되면 어떤 구현을 바꿀 수 있는지, 변경 후에도 서비스의 정확도와 속도를 유지할 수 있는지까지 살펴야 출시 여부를 판단하는 데 도움이 됩니다.

소스코드 전체를 그대로 제출해야 하는 것은 아닙니다. 다만 특허로 보호하려는 발명은 다른 기술자가 구현할 수 있을 정도로 기술적 내용과 작동방법을 설명해야 하며, 출원내용은 원칙적으로 나중에 공개됩니다. 따라서 보호할 핵심 기술과 공개하지 않고 관리할 학습·운영 노하우를 구분해 특허와 영업비밀의 역할을 정해야 합니다.

개발비를 지급했다는 이유만으로 특허를 출원할 권리가 회사에 자동으로 귀속되지는 않습니다. 실제 발명에 기여한 사람과 직무발명·외주개발·공동연구 계약의 권리승계 내용을 확인해야 합니다. 특허와 별개로 모델·소스코드·데이터를 사업에 계속 사용할 권한도 점검하는 것이 중요합니다.

개발 초기에도 상담할 수 있습니다. 우선 서비스가 해결하는 고객 문제, 경쟁제품과 다른 기능, 현재 개발단계와 공개 예정일을 알려주시면 검토할 문제를 좁힐 수 있습니다. 처음부터 소스코드나 학습데이터 전체를 제출할 필요는 없으며, 구체적인 비공개 자료는 보안·전달 범위를 정한 뒤 확인하면 됩니다.